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投资组合信用风险的测度和优化——基于Copula理论
引用本文:吴恒煜,李冰,严武.投资组合信用风险的测度和优化——基于Copula理论[J].软科学,2010,24(12).
作者姓名:吴恒煜  李冰  严武
基金项目:国家自然科学基金,教育部人文社会科学一般项目,江西财经大学创新团队基金
摘    要:使用四种copula(即Gaussian copula、Student’s t-copula、grouped t-copula和Clayton n-copula)对投资组合信用风险进行度量,并在此基础上,利用线性规划方法优化投资组合。研究结果比较发现,几种copula中t-copula度量投资组合信用风险相依最合适,并给出了相应的最优资产配置。

关 键 词:投资组合  信用风险  Copula函数  线性规划  条件风险值CVaR

Measurement and Optimization of Credit Risk of the Portfolio——Based on Copula Theory
WU Heng-yu,LI Bing,YAN Wu.Measurement and Optimization of Credit Risk of the Portfolio——Based on Copula Theory[J].Soft Science,2010,24(12).
Authors:WU Heng-yu  LI Bing  YAN Wu
Abstract:The article uses four copulas(i.e.Gaussian copula,Student's t-copula,grouped t-copula and Clayton n-copula) to measure credit risk of the portfolio and optimize portfolio with the linear programming.The result shows that t-copula is the best to measure risk dependence and provides optimal asset allocation.
Keywords:portfolio  credit risk  Copula function  linear programming  Conditional Value-at-Risk(CVaR)
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