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基于支持向量机的企业突破性创新识别模型研究
引用本文:马北玲,游达明,胡小清.基于支持向量机的企业突破性创新识别模型研究[J].软科学,2013,27(1):109-111.
作者姓名:马北玲  游达明  胡小清
作者单位:1. 中南大学商学院,长沙,410083
2. 中南大学办公室,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金创新群体项目,国家自然科学基金资助项目,湖南省自然科学基金资助项目,湖南省社会科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:根据文献研究和创新识别的内涵,从技术、市场、产品、管理、财务、环境6个维度构成创新模式识别因素指标集,利用支持向量机原理建立了企业突破性创新识别模型,并应用该模型对61个样本数据进行创新模式的仿真识别,结果发现输出结果与样本调研及实际创新模式是一致的。实证研究表明,该方法在突破性创新识别中具有较强的有效性及优越性。

关 键 词:支持向量机  突破性创新  识别

Research on Enterprise Radical Innovative Recognition Model Based on Support Vector Machine
MA Bei-ling , YOU Da-ming , HU Xiao-qing.Research on Enterprise Radical Innovative Recognition Model Based on Support Vector Machine[J].Soft Science,2013,27(1):109-111.
Authors:MA Bei-ling  YOU Da-ming  HU Xiao-qing
Institution:b(a.School of Business;b.Office of the Principal,Central South University,Changsha 410083)
Abstract:This paper,based on literature review and connotation of innovation recognition,constitutesan innovation model recognition factor index set by six dimensions of technology、 market、 product、 management、 finance and environment,and an enterprise radical innovation recognition model is built by applying the theory of SVM,and the model is used to conduct simulation recognition of innovation model on 61 sample data.Result shows that the output is the same as that of sample survey and actual innovation model.The empirical study demonstrates that the method has relatively strong effectiveness and superiority in radical innovation recognition.
Keywords:support vector machine  radical innovation  recognition
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