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基于贝叶斯网络的大型复杂工程项目群进度风险分析
引用本文:何清华,杨德磊,罗岚,马亮,李丽.基于贝叶斯网络的大型复杂工程项目群进度风险分析[J].软科学,2016(4).
作者姓名:何清华  杨德磊  罗岚  马亮  李丽
作者单位:1. 同济大学经济与管理学院;复杂工程管理研究院,上海200092;2. 南昌大学建筑工程学院,南昌,330031;3. 上海大学管理学院,上海,200444
基金项目:国家自然科学基金重大项目(71390523),国家自然科学基金面上项目(71571137)
摘    要:在项目群风险因素体系的基础上提炼了大型复杂工程项目群进度风险因素,基于113份调查问卷和实例,构建并验证了贝叶斯网络模型,运用其学习、推理功能,识别出大型复杂工程项目群进度风险的关键敏感因素和最大致因链,进行进度滞后推理预测,据此提出了大型复杂工程项目群进度风险管理的策略建议。

关 键 词:大型复杂工程项目群  进度风险  贝叶斯网络

Research of Large Scale and Complex Construction Programs' Schedule Risk Based on Bayesian Network
Abstract:
Keywords:
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