|
|||||
|
|
| BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用 | |
| 引用本文： | 于鹏飞,毕大建,罗誉铃.BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用[J].科技成果管理与研究,2015(7). |
| 作者姓名： | 于鹏飞 毕大建 罗誉铃 |
| 作者单位： | 1. 青岛市大沽河管理局,山东 青岛,266032 2. 山东电力建设第三工程公司,山东 青岛,266100 3. 青岛能源泰能热电有限公司,山东 青岛,266071 |
| 摘 要： | 在人工神经网络的实际应用中，绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式，它也是前向网络的核心部分，其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量，根据BP学习算法的原理，建立神经网络预测模型，并得到预测结果，从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 采空区 瓦斯涌出量 预测 |