| 基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究 |
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| 引用本文： | 张玲,朱长宝.基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究[J].情报探索,2007(2):116-117,120. |
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| 作者姓名： | 张玲 朱长宝 |
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| 作者单位： | 东南大学法律系,江苏南京,210096 |
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| 摘 要： | 利用径向基神经网络，对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合，而且比ARMA预测方法更为有效，可作为专利预测的一种新手段。
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| 关 键 词： | 预测 专利申请 径向基神经网络 ARMA模型 |
Patent Application Amount Forecast Based on Radial Base Function Neural Network |
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| Zhang Ling,Zhu Changbao.Patent Application Amount Forecast Based on Radial Base Function Neural Network[J].Information Research,2007(2):116-117,120. |
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| Authors: | Zhang Ling Zhu Changbao |
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