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| 基于社区发现的网络舆情主题—情感动态监测模型研究 | |
| 引用本文： | 江长斌,王周阳,王虎,李汾萦.基于社区发现的网络舆情主题—情感动态监测模型研究[J].情报探索,2023(2):56-64. |
| 作者姓名： | 江长斌 王周阳 王虎 李汾萦 |
| 作者单位： | 武汉理工大学管理学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“大数据视域下‘隐性’政治舆情的演化规律和治理路径研究”(项目编号：19BSH013)成果； |
| 摘 要： | 目的/意义]探究热点事件网络社区的主题及情感波动，掌握舆情事件的演化过程，对于做好网络舆论引导、维护网络信息生态具有重要意义。方法/过程]以社交关系构建社群网络，采用Louvain算法划分主题社区，基于此提取各阶段社区主题，并计算主题情感分布，多维度协同探究网络舆情的动态演化过程；最后以“孙海洋寻子圆梦”事件为例检验了模型的有效性。结果/结论]网民会自发性地关注并讨论舆情事件的发展，并依据网络社交关系形成不同的主题社区，从而产生不同的情感波动。研究结果能够较好地反映出特定舆情事件的主题-情感演化过程。 |
| 关 键 词： | 网络舆情 动态监测 社区发现 主题挖掘 情感波动 |