基于灰色关联分析的作者相似度算法对比研究 |
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引用本文: | 席崇俊,丁思媛,徐珍珍,梁玉秀.基于灰色关联分析的作者相似度算法对比研究[J].情报探索,2021(3):18-25. |
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作者姓名: | 席崇俊 丁思媛 徐珍珍 梁玉秀 |
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作者单位: | 中国科学技术信息研究所;北京信息科技大学信息管理学院 |
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摘 要: | 目的/意义]作者相似度研究是探测学科知识结构、挖掘潜在合作关系的重要基础。方法/过程]本文拟构建作者的关键词—文献2模矩阵,通过研究矩阵对应的灰度图像之间的相似性来判定作者相似性,并利用灰色关联理论计算基于合著关系和基于关键词的作者相似度,最后进行实证分析,对比三种作者相似性结果。结果/结论]实验表明:基于关键词—文献矩阵的作者相似度研究可以减少因作者发文量不同及高频关键词的使用带来的影响,同时可以放大作者间研究内容的差异性与相似性,能较为准确地反映作者的相似度。
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关 键 词: | 作者相似度 关键词-文献 合著关系 灰色关联 不变矩 |
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