| 智藏韧显：智能制造提升工业韧性的机理与证据 |
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| 引用本文： | 韩蓄,傅联英,吕重阳,彭继宗.智藏韧显：智能制造提升工业韧性的机理与证据[J].研究与发展管理,2023,35(6):46-59. |
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| 作者姓名： | 韩蓄 傅联英 吕重阳 彭继宗 |
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| 作者单位： | 1.华侨大学 经济与金融学院,泉州 362021;2.山东大学 经济学院,济南 250100;3.江西财经大学 统计与数据科学学院,南昌 330013 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划基金项目“支付平台风险生成机制及治理对策研究”（20YJA790011）。 |
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| 摘 要： | 智能制造正加速产业变革和产业链条重塑，为产业链韧性生成及增强提供了新动力。基于功能和过程视角，从补链、延链、固链、强链4个方面阐释智能制造对工业韧性的提升效应，提炼出工业结构多样化和技能结构高级化双重传导渠道。在此基础上，搜集了280个地级市的面板数据，采用双向固定效应模型识别智能制造对工业韧性的提升效应和作用机制。基准回归结果表明，智能制造显著提升了工业韧性，且经过改用工具变量估计法、使用遗漏变量敏感性分析法、排除同期其他政策干扰等系列稳健性测验后，智能制造的韧性提升效应依然显著。异质性分析结果发现，智能制造对工业韧性的提升效应在大中城市、胡焕庸线东侧城市以及工业型城市更为强劲。机制检验结果显示，智能制造通过增进工业结构多样化和促进劳动力技能结构升级，进而提升了工业韧性。研究结论为厘清智能制造影响工业韧性的因果逻辑和传导渠道提供了经验证据，为增强产业链韧性提供了新见解和新思路。
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| 关 键 词： | 智能制造 工业韧性 工业结构多样化 技能结构高级化 |
| 收稿时间： | 2023/4/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/4 0:00:00 |
Improving Resilience with Intelligent Manufacturing: Mechanism and Evidence for Intelligent Manufacturing to Enhance Industrial Resilience |
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| HAN Xu,FU Lian-ying,LYU Chong-yang,PENG Ji-zong.Improving Resilience with Intelligent Manufacturing: Mechanism and Evidence for Intelligent Manufacturing to Enhance Industrial Resilience[J].R&d Management,2023,35(6):46-59. |
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| Authors: | HAN Xu FU Lian-ying LYU Chong-yang PENG Ji-zong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent manufacturing industrial resilience diversification of industrial structure advanced workforce skill structure |
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