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基于模糊聚类SCARA机器人自适应动态控制
引用本文:王春宇,董加奇.基于模糊聚类SCARA机器人自适应动态控制[J].黑龙江科技信息,2012(26):98.
作者姓名:王春宇  董加奇
作者单位:中国联合网络通信有限公司齐齐哈尔市分公司,黑龙江齐齐哈尔,161000
摘    要:针对工业机器人的不确定性问题,本文提出了基于模糊聚类算法的SCAR A机器人自适应动态控制方法。该方法利用聚类算法去除机器人的运动轨迹数据中的噪声,将简化的数据送入模糊神经网络学习,在线生成模糊规则,调整规则参数。该神经网络在SCAR A机器人上进行验证,控制效果稳定可靠。

关 键 词:模糊聚类  神经网络  自适应
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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