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| 时序与回归预测方法比较研究 | |
| 引用本文： | 薛裕颖,段希义,潘玉民.时序与回归预测方法比较研究[J].黑龙江科技信息,2015(19). |
| 作者姓名： | 薛裕颖 段希义 潘玉民 |
| 作者单位： | 华北科技学院电子信息工程学院,北京,101601 |
| 摘 要： | 基于神经网络的时序和回归预测方法,对同一数据建立BP、RBF神经网络及小波神经网络(WNN)模型,分别采用两种方法预测,比较实验结果,指出各自的优点和存在的问题。仿真实验表明回归预测法高于时序预测精度,但回归预测法要求一定规模的数据且规律性好,它需提供各影响因子数据才能进行并行递推预测;时序预测一般精度较差,但数据采集方便,其可行性和实用性好,适用于数据信息少的环境等特点。 |
| 关 键 词： | 时序预测 回归预测 神经网络 |
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