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| 基于径向基函数的非线性混合信号的盲分离 | |
| 引用本文： | 赵欣欣,曹继华,张岳霞.基于径向基函数的非线性混合信号的盲分离[J].黑龙江科技信息,2010(25):8-10. |
| 作者姓名： | 赵欣欣 曹继华 张岳霞 |
| 作者单位： | 天津职业技术师范大学,电子工程学院,天津300222 |
| 摘 要： | 通过径向基函数(RBF)神经网络近似非线性混合映射的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法。该方法采用RBF神经网络分离系统输出分量的互信息作为目标函数,目标函数的最小化导致输出量之间的独立性,以便使源信号尽可能的分离出来。采用无监督的模糊C均值聚类方法训练RBF神经网络的权值,可以大大节省计算量。仿真结果讨论了RBF神经网络隐含层不同的神经元个数对盲源分离效果的影响,并且证明了本算法是有效性的和可行的,并且有较强的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 盲源分离 非线性混合模型 径向基函数 神经网络 模糊C均值聚类 |
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