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| 基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究 | |
| 引用本文： | 孙歆,王永固,邱飞岳.基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究[J].中国远程教育(综合版),2012(8). |
| 作者姓名： | 孙歆 王永固 邱飞岳 |
| 作者单位： | 浙江工业大学教科学院,310014 |
| 基金项目： | 本文接受浙江省重大科技专项"浙江中小企业信息化服务平台关键技术研究及应用"，国家社会科学基金"网络环境下个体行为与群体行为研究"，教育部人文社会科学研究项目"虚拟社区中基于社会网络的知识共享机理及实证研究"(09YJC630207)的支持 |
| 摘 要： | 在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题.本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型.实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率. |
| 关 键 词： | 协同过滤 个性化推荐 学习行为 自主学习 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |