| 正则logistic回归在EEG信号运动相关电位分类中的应用(英文) |
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| 引用本文： | 胡晨晨,王海贤.正则logistic回归在EEG信号运动相关电位分类中的应用(英文)[J].东南大学学报,2013(1):38-42. |
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| 作者姓名： | 胡晨晨 王海贤 |
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| 作者单位： | 东南大学学习科学中心 |
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| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China(No.61075009);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK2011595);the Program for New Century Excellent Talents in University of China,the Qing Lan Project of Jiangsu Province |
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| 摘 要： | 单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿-拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.
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| 关 键 词： | logistic回归 局部保持投影正则化 脑电图 |
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