| 基于进化算法的隐神经元可调径向基函数网络 |
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| 引用本文： | 陈向东,唐景山,宋爱国.基于进化算法的隐神经元可调径向基函数网络[J].东南大学学报,2000,16(2):36-41. |
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| 作者姓名： | 陈向东 唐景山 宋爱国 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院!南京210016(陈向东，唐景山)，东南大学仪器科学与工程系!南京210096(宋爱国) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种改进的称为隐神经元可调径向基函数神经网络 (HNMRBF) ,并且应用进化规划算法作为聚类算法来决定和修改HNMRBF网络的隐神经元 .最后 ,我们使用基于进化规划算法的HNMRBF网络来进行被动声纳信号目标的分类 ,结果表明HNMRBF网络能有效地解决用传统神经网络时所遇到的问题 ,即在线学习新的目标模式时往往会遗忘旧的模式 .
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| 关 键 词： | 目标识别 径向基函数 进化规划 |
An Evolutionary Programming Based on Hidden Neuron Modifiable Radial Basis Function Networks |
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| Chen Xiangdong,Tang Jingshan,Song Aiguo.An Evolutionary Programming Based on Hidden Neuron Modifiable Radial Basis Function Networks[J].Journal of Southeast University(English Edition),2000,16(2):36-41. |
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| Authors: | Chen Xiangdong Tang Jingshan Song Aiguo |
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| Abstract: | In this paper, an improved radial basis function networks named hidden neuron modifiable radial basis function (HNMRBF) networks is proposed for target classification, and evolutionary programming (EP) is used as a learning algorithm to determine and modify the hidden neuron of HNMRBF nets. The result of passive sonar target classification shows that HNMRBF nets can effectively solve the problem of traditional neural networks, i. e. learning new target patterns on line will cause forgetting of the old patterns. |
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| Keywords: | target recognition radial basis function evolutionary programming |
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