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基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断

摘要：	为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于人工鱼群-蛙跳混合算法(AF-SA-FLA)优化的神经网络模型,并用于电力变压器的故障诊断.人工鱼群-蛙跳混合算法融合了人工鱼群算法前期全局收敛速度迅速以及蛙跳算法局部搜索能力强的优势,其运算速度和优化精度有了极大提升.仿真实验结果分析表明,该方法能对变压器各种类型故障加以有效诊断,故障诊断正确率高、速度快,能满足电力变压器故障诊断的实际工程需要.
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