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一种改进的基于K-Means的蚁群聚类算法
引用本文:尚玉新.一种改进的基于K-Means的蚁群聚类算法[J].山东商业职业技术学院学报,2015,15(1):93-95.
作者姓名:尚玉新
作者单位:山东商业职业技术学院,山东济南,250103
摘    要:聚类分析被广泛用于数据挖掘等领域,基于蚁群算法的聚类算法也得以应用。针对K-Means算法和蚁群聚类算法出现的缺点,利用了K-Means算法快速确定聚类中心和精英适应保留值的策略,提出了一种改进的基于K-Means的蚁群聚类算法。仿真实验表明,改进算法的性能得到有效提高。

关 键 词:聚类分析  K-Means算法  蚁群算法  信息素

An Improved Ant Colony Clustering Algorithm Based on K-Means
SHANG Yu-xin.An Improved Ant Colony Clustering Algorithm Based on K-Means[J].Journal of Shandong Institute of Commerce and Technology,2015,15(1):93-95.
Authors:SHANG Yu-xin
Institution:SHANG Yu-xin;Shandong Institute of Commerce and Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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