首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于面向对象思想KMeans算法实现
引用本文:陈寿文,李明东.基于面向对象思想KMeans算法实现[J].滁州学院学报,2008,10(3).
作者姓名:陈寿文  李明东
作者单位:1. 西华师范大学计算机学院,四川南充637000;滁州学院数学系,安徽滁州239000
2. 西华师范大学计算机学院,四川南充637000
摘    要:KMeans算法是聚类算法中的一种常用算法,在模式识别和聚类中经常被使用,属于无监督式分类的一个分支。其主要目的是对具有相同数据类型的样本数据按距离最短规则进行集合的划分,最终获取各等价类。在采用面向对象程序设计方法时,利用YangBen类实现各样本的相关运算,并采用LinkList类对象来存储各等价类中的元素,从而简化了实现的复杂度,并试图从初始化聚类中心点角度对KMeans算法提出了改进。

关 键 词:对象    KMeans算法实现
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号