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| 一种噪声类型识别的遥感图像PDE去噪模型 | |
| 引用本文： | 张洪为,孙玮琪.一种噪声类型识别的遥感图像PDE去噪模型[J].通化师范学院学报,2014(12):22-26. |
| 作者姓名： | 张洪为 孙玮琪 |
| 作者单位： | 1. 通化师范学院 数学学院,吉林 通化,134002 2. 通化师范学院 历史地理学院,吉林 通化,134002 |
| 摘 要： | 遥感图像去噪是遥感图像进一步被分析和识别的前提与基础。传统的去噪模型由于对噪声不加识别的进行处理，从而往往达不到较好的去噪效果。文中利用小波变换能够对噪声类别进行识别的特性，以及P-M模型和ENI模型在处理高斯噪声和椒盐噪声时的优势和不足，提出了一种基于噪声类型的模型。该模型能够根据遥感图像噪声的类型而自动调整相应的参数，从而进行有针对性的去噪，在有效去除遥感图像噪声的同时，很好保持了图像的边缘和纹理细节信息。实验结果证实了本文方法的有效性和稳定性。 |
| 关 键 词： | 遥感图像 去噪 小波变换 P-M模型 |
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