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Hopfield神经网络全局指数稳定性的几个新判据
引用本文:赵新泉.Hopfield神经网络全局指数稳定性的几个新判据[J].许昌学院学报,2003,22(2):1-7.
作者姓名:赵新泉
作者单位:中南财经政法大学,信息学院,武汉,430064
基金项目:国家自然科学基金(No .6 9874 0 16 ),高校博士点基金(No .970 4 872 2 )资助课题
摘    要:重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了四个新判据,且列举了相应的例子来说明.由这些定理和例题的证明方法,阐述了Lyapunov函数的选择,网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元uj(x)的导数ui(x)上下确界Mi,mi,i=1,2…,n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性,得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式.

关 键 词:Hopfield神经网络  全局指数稳定性  平衡点  网络参数  Lyapunov指数  收敛速度
文章编号:1671-9824(2003)02-0001-07
修稿时间:2002年9月11日

New Criteria of Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks
ZHAO Xin,quan.New Criteria of Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks[J].Journal of Xuchang University,2003,22(2):1-7.
Authors:ZHAO Xin  quan
Abstract:In this paper,we carefully discuss the conclusions about exponential stability of Hopfield neural networks of the past.Four stability criteria are afresh structured and explained by examples.By the proof methods of these theorems and examples,the author discusses the importance about the choice of Lyapunov function,the treatment of the net parameters as electric capatity,electric resistance,electric voltage and inferior and superior of the output functions' derivatives,and the precision of inequality.The estimate of Lyapunov exponent on the the convergence rate about the global exponential stability is given out.
Keywords:Hopfield neural networks  global exponential stability  new criteria  Lyapunov exponent
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