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基于BP神经网络的心电图三分类
引用本文:杜智慧,张瑞民.基于BP神经网络的心电图三分类[J].丽水学院学报,2006,28(2):14-17.
作者姓名:杜智慧  张瑞民
作者单位:1. 洛阳师范学院,数学科学学院,河南,洛阳,471022
2. 河南科技大学,数理学院,河南,洛阳,471003
摘    要:研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。

关 键 词:人工神经网络  BP神经网络  心电图
文章编号:1008-6749(2006)02-0014-04
收稿时间:2005-11-11
修稿时间:2005-11-11

The Three-classication of ECG based on BP Neural Network
Du Zhihui,Zhang Ruimin.The Three-classication of ECG based on BP Neural Network[J].Journal of Lishui University,2006,28(2):14-17.
Authors:Du Zhihui  Zhang Ruimin
Abstract:A method of ECG classification based on neural network was reported.In this method,A BP neural network was built with Matlab and ECG data,which were used to train the neural network,and then the neural network could correctly classify the dada in ECG without training.The experimental results show that it was a efficient way for ECG classification.
Keywords:artificial neural network  BP Neural Network  ECG  
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