| 生物信息学中的马尔可夫模型 |
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| 引用本文： | 曹晓燕,徐安龙.生物信息学中的马尔可夫模型[J].中山大学学报论丛,2000,20(1):1-9. |
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| 作者姓名： | 曹晓燕 徐安龙 |
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| 作者单位： | 中山大学生物化学系，广州510275 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年基金!（39725007） |
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| 摘 要： | 随着人类基因组研究的不断发展，在世界各个（Genbank,SwissPort等）数据库中积累了大量蛋白质、核酸序列数据，如何分析和处理这些数据以获得更多的信息成为科学家们关心的核心问题，并由此产生了生物信息学。文章介绍了在生物信息学研究中常见的几种用于数据库搜索、序列比较、建立蛋白质模型、发现新基因等研究的马尔可夫模型。
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| 关 键 词： | 马尔可夫模型 生物信息学 蛋白质 核酸序列 基因识别 局域最小值 模型长度 |
Markov Models in Bioinformatics |
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| CAO Xiao-yan.Markov Models in Bioinformatics[J].Supplement to the Journal of Sun Yatsen University,2000,20(1):1-9. |
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| Authors: | CAO Xiao-yan |
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| Abstract: | With progress in genome research, a huge amount of DNA and protein sequence data has been accumulated. To further understand the significance and biological functions of the vast data, a new field, named Bioinformatics, to process the information has been created, so that this complexed database can be analyzed and valuable information can be extracted from it. Several com monly-used Markov models in the bioinformatics study for database searching, multiple sequence alignment, protein modeling and new gene identification are revealed here. |
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| Keywords: | Markov Model Bioinformatics Protein and Nucleic Acid Sequences |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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