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| 人工神经网络算法在林分材种出材率预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王冬,赵同林,杨丽丽.人工神经网络算法在林分材种出材率预测中的应用[J].华章,2010(29). |
| 作者姓名： | 王冬 赵同林 杨丽丽 |
| 摘 要： | 以伐区设计资料与实际生产码单数据为基础,选择平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元,对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验,结果表明,基于神经网络算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度,可为林分经验材种出材率的编制提供一种新的思路与方法. |
| 关 键 词： | 人工神经网络模型 林分材种出材率 梯度下降 伐区设计 实际生产码单 |
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