| 基于遗传算法寻优的多核支持向量机故障诊断系统 |
| |
| 引用本文： | 叶慧,叶龙海,尹强,王卫华,杨庆祥.基于遗传算法寻优的多核支持向量机故障诊断系统[J].安阳工学院学报,2017,16(4). |
| |
| 作者姓名： | 叶慧 叶龙海 尹强 王卫华 杨庆祥 |
| |
| 作者单位： | 安阳工学院飞行学院,河南安阳,455000;安阳工学院飞行学院,河南安阳,455000;安阳工学院飞行学院,河南安阳,455000;安阳工学院飞行学院,河南安阳,455000;安阳工学院飞行学院,河南安阳,455000 |
| |
| 摘 要： | 针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题,提出了支持向量机多核学习的改进方法.多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化.对此,本文使用遗传算法对多核权值系数寻优,设计多核支持向量机故障诊断系统,此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证,验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比,结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高.
|
| 关 键 词： | 故障诊断 遗传算法 多核支持向量机 参数优化 |
Multi-kernel SVM Fault Diagnosis system Based on Genetic Algorithm Optimization |
| |
| YE Hui,YE Longhai,YIN Qiang,WANG Weihua,YANG Qingxiang.Multi-kernel SVM Fault Diagnosis system Based on Genetic Algorithm Optimization[J].Journal of Anyang Institute of Technology,2017,16(4). |
| |
| Authors: | YE Hui YE Longhai YIN Qiang WANG Weihua YANG Qingxiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
