| 优化关联规则算法的方法研究 |
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| 引用本文： | 潘雷.优化关联规则算法的方法研究[J].南京晓庄学院学报,2005,21(5):71-76. |
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| 作者姓名： | 潘雷 |
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| 作者单位： | 南京晓庄学院,信息技术学院,江苏,南京,210017 |
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| 摘 要： | Apriori算法是关联规则挖掘技术中的一个经典算法。笔者通过对该算法的思想和性能分析,认为它存在两方面的不足。本文提出了一种提高频繁项集挖掘算法效率的优化方法。实验表明,该优化算法对提高频繁项集挖掘算法的效率是有效的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项集 Apriori算法 |
| 文章编号： | 1009-7902(2005)05-0071-06 |
| 修稿时间： | 2005年3月9日 |
Research on Method for Optimized Association Rules Mining Arithmetic |
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| Pan Lei.Research on Method for Optimized Association Rules Mining Arithmetic[J].Journal of Nanjing Xiaozhuang College,2005,21(5):71-76. |
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| Authors: | Pan Lei |
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| Abstract: | Apriori algorithm is a classical arithmetic of researching association rule mining.After the principle and efficiency of this algorithm are analyzed, the author states that there are two disadvantages.An optimized method for enhancing the efficiency of frequent itemset mining arithmetic is put forward.Experiments indicate that the method is effective. |
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| Keywords: | data mining association rules frequent itemset Apriori algorithm |
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