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| FSVM在老年痴呆数据分析中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.南阳师范学院生命科学与技术学院;2.南阳师范学院数学与统计学院 |
| 摘 要： | 支持向量机是人工智能研究领域中的重要课题,但该算法不能够对复杂高维的生物医学数据进行准确的分类,而FSVM方法能够利用模糊性对标记样本数据进行较准确的归类,故采用FSVM算法对老年痴呆数据进行分析.通过特征提取方法对数据进行降维,采用主成分分析法提取出数据的11个主成分,并筛选前3个主成分和前2个主成分分别进行分类模型的训练.利用基于FSVM的模糊C均值聚类方法将老年痴呆的121个样本分成了正负两个类别,实验结果表明,FSVM算法能够有效地分析老年痴呆数据. |
| 关 键 词： | 主成分分析 模糊支持向量机 模糊C均值聚类 |
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