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| 基于张量低秩加稀疏模型的MRI重建方法 | |
| 作者单位： | ;1.赣南师范大学科技学院;2.赣南师范大学数学与计算机科学学院 |
| 摘 要： | 传统的基于压缩感知的磁共振(MRI)重建方法处理动态MRI数据时,需要将其向量化,但这种操作会在一定程度破坏数据内部的结构信息,从而有可能会降低重建质量.本文直接面向张量数据,建立了动态MRI重建的张量稀疏加低秩模型框架,并设计了一个基于交替方向乘子法(ADMM)的求解算法.实验结果表明,本文提出的模型和算法是有效的. |
| 关 键 词： | MRI重建 张量 低秩 稀疏 ADMM算法 |
MRI Reconstruction Based on Tensor Low-rank and Sparse Model |
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