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基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
作者单位:;1.内江师范学院数学与信息科学学院;2.中国邮政储蓄银行内江分行
摘    要:针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

关 键 词:多混沌粒子群  Sake模型  能量函数  图像分割

Image Segmentation Algorithm Based on Chaos PSO Algorithm and Snake Model
Abstract:
Keywords:
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