| 支持向量机在模式识别和回归模型中的应用 |
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| 引用本文： | 刘解放,侯振雨,吴亮.支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J].河南科技学院学报,2007,35(4):89-92. |
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| 作者姓名： | 刘解放 侯振雨 吴亮 |
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| 作者单位： | 河南科技学院,河南新乡453003 |
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| 基金项目： | 河南省科技发展计划项目（0624420016） 河南省教育厅科技攻关项目（2007150018） |
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| 摘 要： | 支持向量机是一种新型机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力,已成为当前机器学习界的研究热点。本文介绍了支持向量机的数学理论基础及其研究现状,并介绍了支持向量机实用算法的研究情况,指出了支持向量机的局限性和未来的研究方向。
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| 关 键 词： | 机器学习 统计学习理论 支持向量机 模式识别 |
| 文章编号： | 1673-6060（2007）04-0089-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-22 |
The Application of Support Vector Machines in Pattern Regcognition and Regression Models |
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| LIU Jie-fang,et al.The Application of Support Vector Machines in Pattern Regcognition and Regression Models[J].Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Science Edition),2007,35(4):89-92. |
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| Authors: | LIU Jie-fang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine learning statistical learning theory support vector machines pattern regeognition |
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