| 模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王颖洁.模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究[J].大连大学学报,2011,32(3):1-4. |
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| 作者姓名： | 王颖洁 |
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| 作者单位： | 大连大学信息工程学院,辽宁大连,116622 |
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| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,提出一种快速模糊C-均值聚类算法,并给出模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,大大提高计算效率,收敛速度非常快,对大量数据处理是有实际意义的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 模糊聚类分析 模糊C-均值算法（FCM） |
A Study of Fuzzy Clustering Analysis in Data Mining |
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| WANG Ying-jie.A Study of Fuzzy Clustering Analysis in Data Mining[J].Journal of Dalian University,2011,32(3):1-4. |
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| Authors: | WANG Ying-jie |
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| Institution: | WANG Ying-jie (College of Information Engineering,Dalian University,Dalian 116622,China) |
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| Abstract: | Clustering analysis is an important field of Data mining.It is a mathematical method of classification. This paper applies fuzzy to the clustering and puts forward a kind of fast fuzzy c-means clustering algorithm.At last,the paper introduces the steps how to use fuzzy clustering in Data Mining.By this means,computational efficiency has been improved because of fast convergence speed.It is very meaningful for processing of huge data. |
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| Keywords: | data mining fuzzy clustering fuzzy c-means algorithm |
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