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| 基于HHT的航空发动机转子故障特征自动提取与智能诊断 | |
| 引用本文： | 高斌.基于HHT的航空发动机转子故障特征自动提取与智能诊断[J].滨州学院学报,2015(6):19-22. |
| 作者姓名： | 高斌 |
| 作者单位： | 滨州学院飞行学院,山东滨州,256603 |
| 摘 要： | 提出了一种基于希尔伯特—黄变换的航空发动机转子故障特征自动提取方法,该方法利用经验模态分解得到转子故障信号的各模态分量,结合故障频率特征,直接从各模态分量中提取反映转子故障特征的特征向量。建立基于结构自适应神经网络方法的转子故障智能诊断模型,利用实验数据进行了实验验证,结果表明本方法在转子故障智能诊断方面取得了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 希尔伯特—黄变换 转子故障 神经网络 频率特征 智能诊断 |
Fault Characteristics Automatic Extraction and Intelligent Diagnosis of Aero-engine Rotor Based on HHT |
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