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| 基于生成网络的遥感图像超分辨率的研究 | |
| 引用本文： | 张清勇,陈智勇,骆潇原.基于生成网络的遥感图像超分辨率的研究[J].实验室研究与探索,2019(3). |
| 作者姓名： | 张清勇 陈智勇 骆潇原 |
| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于生成器网络的遥感图像超分辨率方法。该方法对网络的权重随机初始化,无需使用数据集进行预训练。输入待修复的低分辨率图像,通过迭代训练网络,生成网络输出边缘更为清晰的超分辨率图像。对遥感图像上复杂纹理的修复也达到了更清晰的预期效果。实验结果表明,生成网络能在遥感图像超分辨率上达到经过大量数据集训练的卷积神经网络相似甚至更好的表现。 |
| 关 键 词： | 图像超分辨率 遥感图像处理 生成网络 图像修复 神经网络 |
Research on Remote Sensing Image Super-resolution Based on Generator Network |
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