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图像分割技术在昆虫识别中的应用
引用本文:范一峰,王义平.图像分割技术在昆虫识别中的应用[J].实验室研究与探索,2011,30(4).
作者姓名:范一峰  王义平
作者单位:浙江农林大学,浙江,临安,311300
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家林业局948项目,浙江省林业厅项目,浙江农林大学科研发展基金项目
摘    要:以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果.首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进行分割.针对存在的不足,运用数学形态学方法进行修正.首先利用数学形态学中的膨胀和腐蚀运算对昆虫图像进行增强,然后运用Otsu算法对图像进行分割.实验结果表明,将Otsu算法与数学形态学方法结合起来能够有效地提取昆虫图像.

关 键 词:图像分割  Otsu算法  数学形态学

Application of Image Segmentation in Insect Recognition
FAN Yi-feng,WANG Yi-ping.Application of Image Segmentation in Insect Recognition[J].Laboratory Research and Exploration,2011,30(4).
Authors:FAN Yi-feng  WANG Yi-ping
Abstract:
Keywords:
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