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| 基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估实验 | |
| 引用本文： | 云霄,褚菲,张晓光,程小舟.基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估实验[J].实验室研究与探索,2024(1):204-208+222. |
| 作者姓名： | 云霄 褚菲 张晓光 程小舟 |
| 作者单位： | 中国矿业大学信息与控制工程学院 |
| 基金项目： | 中国矿业大学教改项目(2021YB20)；;教育部产学合作协同育人项目(202002109018,202002177005)； |
| 摘 要： | 基于人体关键点检测的方法需要融合由高分辨率到低分辨率子网络生成的表示，以提高关键点检测的准确性。设计了一种基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估方法实验，在深度高分辨率表示学习的基础上构建沙漏注意力特征模块，并设计特征回传模块和多阶段监督算法，用融合中继监督和自蒸馏的方式实现高分辨率网络的监督训练。与经典方法在标准数据集上完成人体姿态评估实验对比，并在硬件设备上进行了真实场景实验，实现了行人姿态评估和危险行为报警。 |
| 关 键 词： | 人体姿态评估 关键点检测 注意力机制 自蒸馏 多阶段监督 |