| 基于多通道Gabor滤波和2DPCA的虹膜识别算法 |
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| 引用本文： | 何威,周克.基于多通道Gabor滤波和2DPCA的虹膜识别算法[J].实验室研究与探索,2013,32(6). |
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| 作者姓名： | 何威 周克 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵州贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 贵州省教育厅自然科技基金，贵州大学人才引进基金，贵州大学大学生创新性实验计划项目 |
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| 摘 要： | 为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤波器对采集的虹膜进行特征提取。由于得到的特征向量矩阵的维数通常较大,会影响特征匹配和虹膜识别的运算速度,因而需要对特征矩阵进行降维处理。2DPCA算法能有效地克服传统虹膜识别系统中的"维数危机"问题,在保留虹膜特征主分量的基础上,降低虹膜匹配运算量,提高虹膜系统的识别效率。虹膜识别采用差异度匹配法,通过阈值比较得到识别结果,对容量不等的各类虹膜图库均具有良好的适应性。实验中对容量为50的虹膜图库进行了算法测试,系统的最低识别率达到了88%,识别时间仅为传统非降维识别方法的一半。理论分析和实验结果表明,该算法对虹膜纹理的特征提取精度高,识别率高,识别速度快。
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| 关 键 词： | 多通道Gabor 二维主分量分析 差异度匹配 虹膜识别 |
Iris Recognition Algorithm Based on Multi-channel Gabor Filter and 2DPCA |
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| HE Wei
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ZHOU Ke.Iris Recognition Algorithm Based on Multi-channel Gabor Filter and 2DPCA[J].Laboratory Research and Exploration,2013,32(6). |
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| Authors: | HE Wei ZHOU Ke |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-channel Gabor two-dimensional principal component analysis difference matching iris recognition |
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