结合角点和局部特征描述的标版广告检测算法 |
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引用本文: | 徐聪,李炎,杜秀华,曹俊.结合角点和局部特征描述的标版广告检测算法[J].实验室研究与探索,2014(4):108-111,194. |
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作者姓名: | 徐聪 李炎 杜秀华 曹俊 |
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作者单位: | 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室;上海东方娱乐传媒集团广告经营中心; |
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摘 要: | 针对媒体中广告元素检测需求的多样化,通常需要检测视频或图像中是否存在相应的标版类广告,提出了一种结合Harris角点和SURF描述子的广告图标检测算法。算法利用了Harris角点物理意义明确、稳定性、鲁棒性好、提取用时较快等优点,用于提取图像的特征点;并利用SURF描述子具有的良好的特征描述作用,以及对旋转、亮度等变换的适应性,对特征点生成多个不同尺度的SURF描述子,以用于特征描述和图像间的比较,从而解决图像匹配中的尺度变化适应性问题。使用实际用例对方法进行验证,结果表明方法较之于SURF算法具有更好的快速性,且效果良好,检测结果准确。
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关 键 词: | 标版广告检测 Harris角点 SURF方法 |
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