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| 基于多示例集成学习的肺栓塞辅助诊断系统 | |
| 引用本文： | 黄丽霞.基于多示例集成学习的肺栓塞辅助诊断系统[J].广西教育学院学报,2011(5):148-151. |
| 作者姓名： | 黄丽霞 |
| 作者单位： | 广西教育学院教务处,广西南宁,530023 |
| 摘 要： | 肺栓塞是一种致死率很高的常见疾病，肺栓塞的预测和早期诊断对于人类的健康具有重要意义。本文提出了一种基于属性聚类的多示例集成学习方法，首先采用K-Means聚类算法对CTA数据进行属性聚类，降低数据的维度，然后用多示例集成学习方法进行肺栓塞预测。在真实世界数据集上的实验结果显示，与属性聚类前、单个分类器及一般的简单集成学习方法相比，该方法构造的分类器取得了更好的预测效果。 |
| 关 键 词： | 肺栓塞 多示例学习 属性的聚类 集成学习 |
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