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纵向数据下半参数模型估计的渐近正态性
引用本文:王芬玲,樊明智.纵向数据下半参数模型估计的渐近正态性[J].周口师范学院学报,2006,23(5):19-23.
作者姓名:王芬玲  樊明智
作者单位:许昌学院,数学系,河南,许昌,461000
基金项目:河南省教育厅自然科学基金
摘    要:考虑纵向数据半参数回归模型:Y=Xβ+g(T)+ε,基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计量,并在适当条件下得到了它们的渐近正态性和最优收敛速度.

关 键 词:纵向数据  半参数回归模型  渐近正态性
文章编号:1671-9476(2006)05-0009-05
收稿时间:2006-02-14
修稿时间:2006年2月14日

Asymptotic normality of estimators in semiparametric regression model for longitudinal data
WANG Fen-ling,FAN Ming-zhi.Asymptotic normality of estimators in semiparametric regression model for longitudinal data[J].Journal of Zhoukou Normal University,2006,23(5):19-23.
Authors:WANG Fen-ling  FAN Ming-zhi
Abstract:In this paper, we consider the following semiparametric regression model for longitudinal data . The estimators are obtained by means of least squares and local linear fitting method. Under certain conditions , we show that the estimators of parametric component and error variance have asymptotic normality and the convergence rate of the estimator of nonparametric component is optimal.
Keywords:longitudinal data  semiparametric regression model  asymptotic normality
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