| 农业投入产出变量的主成分回归分析模型 |
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| 引用本文： | 孔朝莉,杨启昌.农业投入产出变量的主成分回归分析模型[J].鞍山师范学院学报,2006,8(4):11-14. |
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| 作者姓名： | 孔朝莉 杨启昌 |
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| 作者单位： | 鞍山师范学院,数学系,辽宁,鞍山,114005 |
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| 摘 要： | 运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制.
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| 关 键 词： | 主成分回归分析 投入产出变量 多重共线性 拟合优度检验 |
| 文章编号： | 1008-2441（2006）04-0011-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-20 |
| 修稿时间： | 2005年12月20日 |
The Regression Models of Principle Component Analysis on In-output Variables in Agriculture |
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| KONG Zhao-li,YANG Qi-chang.The Regression Models of Principle Component Analysis on In-output Variables in Agriculture[J].Journal of Anshan Teachers College,2006,8(4):11-14. |
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| Authors: | KONG Zhao-li YANG Qi-chang |
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| Abstract: | The article established the regression models of the in-output variables in agriculture by method of principle component analysis.And at the same time the models eliminated the multi-collinearity as well as reached to a high level of goodness of fit,which embodies the advantage of the statistical method of principle component analysis on regression modeling.The study of the article is of great significance concerning practical usage,and the models can be used in forecasting and control. |
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| Keywords: | Principle component analysis in regression In-output variables Multi-collinearity Goodness of fit test |
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