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基于数据挖掘的图书零售商脱销预测模型构建
引用本文:赖文炜,夏克坚,杨垣国.基于数据挖掘的图书零售商脱销预测模型构建[J].江西教育学院学报,2011,32(6):48-52.
作者姓名:赖文炜  夏克坚  杨垣国
作者单位:江西教育学院,江西南昌,330032
摘    要:探讨使用数据挖掘中的聚类算法和分类算法构建图书零售商脱销预测模型,利用Microsoft Server SQL2005来构建连锁店的图书脱销预测模型,并对该模型效果进行比较评估。

关 键 词:数据挖掘  脱销预测模型  聚类算法  分类算法

The Data-Mining Base Model of Books Retailer’s Out-of-Stock Forecast
LAI Wen-wei,Xia Ke-jian,YANG Yuan-guo.The Data-Mining Base Model of Books Retailer’s Out-of-Stock Forecast[J].Journal of Jiangxi Institute of Education,2011,32(6):48-52.
Authors:LAI Wen-wei  Xia Ke-jian  YANG Yuan-guo
Institution:(Jiangxi Institute of Education,Nanchang 330029,China)
Abstract:In this paper,we focus on discussing how to use the Cluster and Classify algorithms to build the out of stock forecast model.With Microsoft Server SQL 2005,this paper demonstrates the specific process of using data-mining technology in building the out-of-stock forecast model,and estimates the effectiveness of this model.
Keywords:data mining  out-of-stock forecast model  cluster algorithms  classify algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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