| 一种改进了的基于遗传算法的维特征加权改进FCM算法 |
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| 引用本文： | 韦相,汤兴华.一种改进了的基于遗传算法的维特征加权改进FCM算法[J].蒙自师范高等专科学校学报,2007,5(2):39-42. |
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| 作者姓名： | 韦相 汤兴华 |
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| 作者单位： | 红河学院工学院 云南蒙自661100(韦相)，云南大学数学与统计学院 昆明650091(汤兴华) |
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| 摘 要： | FCM算法具有对数据集按维特征进行等划分趋势的缺陷,在聚类分析中,样本的维特征对分类的贡献可能不是均匀的。针对文1]提出了基于普通FCM算法和聚类有效性函数相结合的算法,并通过一个Gauss随机变量来更新维特征的权值的算法收敛速度慢,一般都要要迭代上千次的缺陷,引入遗传算法,来加速算法的收敛速度.试验说明,算法很大的提高了算法的效率。
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| 关 键 词： | 维特征 有效性函数 遗传算法 |
| 文章编号： | 1008-9128（2007）02-0039-04 |
| 修稿时间： | 2006-10-18 |
Advanced Dimension Power FCM Arithmetic with Genetics |
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| WEI Xiang,TANG Xing-hua.Advanced Dimension Power FCM Arithmetic with Genetics[J].Journal of Mengzi Teachers' College,2007,5(2):39-42. |
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| Authors: | WEI Xiang TANG Xing-hua |
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| Institution: | 1. College of Engineering, Honghe University, Mengzi 661100, China; 2. College of Mathematics and Statistic, Yunnan University, Kunming 650091, China |
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| Abstract: | FCM arithmetic has a limitation that dimensions pay same part to cluster,but during cluster,swatch's dimensions are possible to pay different parts to cluster.This article aim at failing of convergence rate is too slow in the based on common FCM arithmetic and validity function arithmetic,because it use Gauss randomicity to update dimensions' powers,use genetics to accelerate convergence rate. |
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| Keywords: | dimensions character validity function genetics arithmetic |
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