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| 基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究 | |
| 引用本文： | 黄小红.基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究[J].教育技术导刊,2017,16(3):3-6. |
| 作者姓名： | 黄小红 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093 |
| 摘 要： | 基于路径分析的代码缺陷定位所使用的方法通常分为两类：基于路径轨迹相似性分析的方法和基于路径元素信息统计的方法。通过理论分析以及实际环境中的应用，发现两类方法有以下不足：冗余路径的存在降低了整体定位效率；源代码一般包含了大量对定位没有意义的谓词和语句，对这些无意义元素的统计不仅耗时耗力，而且会影响定位效率和精度。因此，提出基于路径聚类分析的模糊聚类算法Pbtc。实验结果表明，该方法在一定程度上能够提高代码缺陷定位的效率和精度。 |
| 关 键 词： | 路径特征 聚类算法 路径差异 代码缺陷定位 |
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