基于改进JSEG算法的图像分割 |
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引用本文: | 余志涛,杨波,陈丹丹.基于改进JSEG算法的图像分割[J].教育技术导刊,2017,16(2):171-173. |
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作者姓名: | 余志涛 杨波 陈丹丹 |
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作者单位: | 中南民族大学 计算机科学学院,湖北 武汉 430074 |
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摘 要: | JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割。在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题。传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并没有考虑像素的颜色信息,因此它并不能表示边界强度。提出一种改进的Canny算子检测的边缘信息,对原始的J值进行有效修正,从而构建新的J图,完成最后的区域增长。实验结果表明,图像预期分割效果良好,有着很好的鲁棒性。
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关 键 词: | JSEG 图像分割 颜色量化 空间分割 阈值 鲁棒性 |
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