| 基于贝叶斯分类的毒蘑菇识别 |
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| 引用本文： | 刘斌,张振东,张婷婷.基于贝叶斯分类的毒蘑菇识别[J].教育技术导刊,2015,14(11):60-62. |
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| 作者姓名： | 刘斌 张振东 张婷婷 |
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| 作者单位： | 西华师范大学 计算机学院；西华师范大学 生命科学学院，四川 南充 437000 |
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| 摘 要： | 蘑菇作为人们生活中的一种美味佳肴，深受人们喜爱，而且蘑菇中的营养物质对人的身体健康有着重要作用。但是毒蘑菇与无毒蘑菇的特征极其相似，在野外杂生情况下极易混淆，因此时常造成采食者误食中毒。对有毒蘑菇的识别是避免中毒的基本措施。目前，毒蘑菇的识别方法主要包括，以民间经验为基础的形态识别法、化学分析法和动物检验法等。但是这些方法在实际应用识别中存在着准确率不高，所需实验设备复杂，对未知毒素检测不理想，实验周期长等不足。针对传统方法的不足，提出一种基于贝叶斯分类模型的毒蘑菇识别方法，通过对已知有毒蘑菇特征的学习，可以较为准确地识别未知有毒蘑菇。实验证明，该方法对毒蘑菇识别准确率达到98%以上。
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| 关 键 词： | 毒蘑菇 识别方法 贝叶斯分类算法 |
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