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| 面部图像纹理特征检测方法研究 | |
| 引用本文： | 张军,郝万兵,谢敏.面部图像纹理特征检测方法研究[J].教育技术导刊,2015,14(10):163-165. |
| 作者姓名： | 张军 郝万兵 谢敏 |
| 作者单位： | 西安电子工程研究所，陕西 西安 710100 |
| 摘 要： | 传统面部图像的特征检测主要针对于灰度图像和二值图像，目前国内对于面部彩色图像（尤其是高清面部彩色图像）纹理特征的研究还处于起步阶段。针对于面部区域彩色图像特征，通过采集不同测试者早（健康状态）、晚（疲劳状态）大量面部彩色图像，据此建立面部图像数据库，划分数据库为P（疲劳图）、Z（正常图）、R（结果）三类。利用共生矩阵算法求得最大特征区域的纹理特征向量，用对比统计得到的数据测定正常与疲劳面部图像特征值的差别。实验结果表明，面部彩色图像的纹理特征反映了图像本身的属性，进一步描述了图像的细节信息，具有计算量小的特点。 |
| 关 键 词： | 面部图像数据库 纹理特征 共生矩阵 |
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