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| 面向位置大数据的差分隐私保护研究 | |
| 引用本文： | 张建坤,马永发,谢蔚.面向位置大数据的差分隐私保护研究[J].教育技术导刊,2018,17(11):206-208. |
| 作者姓名： | 张建坤 马永发 谢蔚 |
| 作者单位： | 广东工业大学 自动化学院，广东 广州 510006 |
| 摘 要： | 通信技术和数据挖掘技术的发展，使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题，提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理，将位置数据和非位置数据分开，然后运用差分隐私机制分别添加噪声，对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明，该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据，保护了用户位置隐私安全。 |
| 关 键 词： | 位置大数据 数据预处理 差分隐私 隐私保护 |
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