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| 融合用户兴趣与信任的微博推荐 | |
| 引用本文： | 高晓波,方献梅.融合用户兴趣与信任的微博推荐[J].教育技术导刊,2018,17(8):49-52. |
| 作者姓名： | 高晓波 方献梅 |
| 作者单位： | 河池学院 计算机与信息工程学院，广西 宜州 546300 |
| 摘 要： | 在微博社交网络中，微博用户每天针对热门新闻、事件等生成众多微博内容，导致用户在大量内容中找到自己真正感兴趣的信息非常困难。因此，系统向用户推荐其感兴趣的微博，是改善用户体验的重要途径。提出一种新的模型因子分解机FM，以及综合考虑用户兴趣与信任因素的预测方法ITFM，以提高个性化微博推荐质量。通过在真实的数据集上进行模拟实验，结果表明，所提出的微博推荐方法在一定程度上提高了微博推荐准确度。ITFM方法能够有效解决信息过载问题，对改善用户体验具有较好的理论和实际意义。 |
| 关 键 词： | 微博推荐 信任 ITFM |
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