| 带噪混叠语音信号盲分离算法研究 |
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| 引用本文： | 黄珊,杜庆治.带噪混叠语音信号盲分离算法研究[J].教育技术导刊,2018,17(1):74-76. |
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| 作者姓名： | 黄珊 杜庆治 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500 |
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| 摘 要： | 盲源分离也称盲信号分离，是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下，仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响，然而在现实生活中，接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此，对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号，提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声，然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明，该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。
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| 关 键 词： | 混叠信号 语音信号 盲源分离 稀疏编码 EFICA |
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