基于HS-Bat算法优化的电力系统负荷分配 |
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引用本文: | 高宁,张会林,吴倩雯.基于HS-Bat算法优化的电力系统负荷分配[J].教育技术导刊,2018,17(10):165-168. |
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作者姓名: | 高宁 张会林 吴倩雯 |
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作者单位: | 上海理工大学 机械工程学院,上海 200093 |
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摘 要: | 针对单一和声搜索算法(HS)在解决厂级负荷分配问题时存在对数据约束性不足、容易陷入局部最优等问题,利用蝙蝠算法搜索频率、速度与位置更新实现了和声搜索算法中和声记忆库的变异,利用两种算法共同搜索的机制,提高了和声搜索算法的寻优能力,同时在算法中加入防越界限制,增强了算法的约束力与鲁棒性,并分别建立了考虑机组阀点效应的负荷分配模型,以及机组额定功率下排污费用与除尘、脱硫、脱销补偿电价的环保型负荷分配模型。通过仿真并与其它智能算法的优化结果进行比较,证明了该算法在优化负荷分配问题上的优越性。
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关 键 词: | 阀点效应 环保 脉冲频率 和声记忆库 |
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