首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于图像的工业在线条码识别算法研究
引用本文:赵琪,高美欢.基于图像的工业在线条码识别算法研究[J].教育技术导刊,2018,17(8):125-128.
作者姓名:赵琪  高美欢
作者单位:山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛 266590
摘    要:条码技术是一种自动识别技术,其应用范围越来越广。针对工业生产线上条形码识别问题,首先介绍了几种常见的条形码,分析了工业中用于标识与跟踪的Code128条形码的结构、编码原理和译码方法。基于工业生产检测中常见噪声条形码和模糊条形码的特点,对条码图像进行图像裁剪、图像灰度化和图像形态学处理等预处理后,选用灰度形态学的腐蚀算法将条形码条中的间隙腐蚀掉,使其变为连续的线状,以便于后期条码识别,并借助第三方库Zbar完成条形码识别。实验验证了该方法的有效性。

关 键 词:条形码  图像处理  zbar  
点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息
点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号