| 基于Hadoop的可信计算平台日志分析模型 |
| |
| 引用本文： | 严嘉维,张琛,李成蹊,孙权荣,张程誉,谭玉霖.基于Hadoop的可信计算平台日志分析模型[J].教育技术导刊,2018,17(8):71-75. |
| |
| 作者姓名： | 严嘉维 张琛 李成蹊 孙权荣 张程誉 谭玉霖 |
| |
| 作者单位： | 1.湖北工业大学 艺术学院,湖北 武汉 430020；2.海军工程大学 政治部,湖北 武汉 430033；3.中国国际期货公司办公室,湖北 武汉 430026；4.海军工程大学学员大队，湖北 武汉 430033 |
| |
| 摘 要： | 针对传统关联规则 Apriori 算法难以适应大数据的问题，为提高可信计算平台日志数据分析效率， 提出了一种基于Hadoop的可信计算平台日志分析模型。构建了日志分析模型总体框架，对非结构化原始日志数据进行垂直划分，采用分布式文件存储系统，结合MapReduce编程模式给出一种分布式Apriori并行垂直算法。通过日志挖掘建立用户行为关联规则库，并采用规则匹配实现对用户异常行为的检测。理论分析和实验数据证明，该模型在大数据环境下能够有效提高日志分析效率。
|
| 关 键 词： | 日志分析 可信计算 Hadoop平台 数据挖掘 Apriori算法 |
|
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 |
|
